🚧 Pre-Release v1.2 [Work in Progress] ☀️ PV-Ertragsprognose (5 kWp Modell) 📱 Android App & Widget v1.0 🌐 Direkte Open-Meteo API 🔒 Zero-Telemetry & DSGVO GNU GPL-3.0
🚧
Pre-Release Status: Diese Software befindet sich in aktiver Entwicklung und ist noch nicht final fertiggestellt. Alle Versionen und Builds sind Pre-Releases (Work in Progress).

Hyperlokale Wetterdaten & präzise Solar-PV Prognose.
100% Werbefrei. Nativ für Android & Web. Ohne Relay-Server.

wetter-site liefert blitzschnelle Wetter-Telemetrie und physikalisch modellierte Solar-Ertragsprognosen für Balkonkraftwerke und Aufdachanlagen. Vollkommen unabhängig von Datensammlern: als interaktive Canvas-Web-Applikation und als ressourcenschonende native Android-App mit Startbildschirm-Widget.

Drei Säulen für maximale Flexibilität

Architekturstandard von Jeremy Benz: Trennung von Showcase, interaktiver Anwendungslogik und technischer Dokumentation.

Tier 1 • Landingpage

🏠 Showcase (/wetter-site/)

Die zentrale Übersicht: Projekt-Philosophie, Feature-Katalog, physikalische Formel-Modelle und direkter Download-Hub für Android APK und F-Droid-Repository.

Aktuelle Ansicht →
Tier 2 • Interactive App

🚀 Web-App (/wetter-site/app/)

Die vollständige Wetter-Station im Browser: Hyperlokale Live-Telemetrie, 24h-Canvas-Graphen, Einheitenumschaltung (°C, °F, K), weltweites Geocoding und stündliche PV-Ertragskurven.

Zur Web-App wechseln →
Tier 3 • Documentation

📖 Web-Wiki (/wetter-site/wiki/)

Technisches Handbuch: Ausführliche Herleitung der Photovoltaik-Ertragsformeln, Open-Meteo REST-API Spezifikation, Android-Widget-Setup und Fehlerbehebung.

Wiki aufschlagen →

Leistungsmerkmale auf einen Blick

Entwickelt nach kompromisslosen Kriterien: Maximale Performance, Zero-Bloat und absolute Datensparsamkeit.

📱

Native Android-App & Widget v1.1

Reines Java ohne WebView-Ballast (83 KB APK). Das Startbildschirm-Widget verfügt über eine akkuschonende Live-Systemuhr (TextClock), Sofort-Aktualisierung und ein frei konfigurierbares Hintergrund-Intervall (15 Min, 30 Min, 1 Std, Manuell).

☀️

Photovoltaik-Ertragsmodell

Physikalisch fundierte Ertragsprognose (5 kWp Referenzanlage). Berechnet momentane Leistung (Watt) und Tagesertrag (kWh) aus Sonnenstand, Bewölkungsdämpfung und Zelltemperatur (-0,38%/°C Koeffizient).

Zero-Bloat Vanilla Web Engine

Reines HTML5, CSS3 und Vanilla JS. Native HTML5 Canvas-Diagramme ohne schwere Chart-Bibliotheken. Unter 50ms Interaction-to-Next-Paint (INP) und 100 Lighthouse-Scores.

🌍

Direkte Open-Meteo API

Kein Relay-Server auf GitHub oder Cloudflare. Clientseitige Kommunikation direkt mit den freien Open-Meteo REST-Endpunkten für weltweites Geocoding und hochauflösende Wetterdaten.

🌡️

Einheitenauswahl (°C, °F, K)

Echtzeit-Umschaltung zwischen Celsius (°C), Fahrenheit (°F) und Kelvin (K) ohne erneute Server-Anfrage. Automatische Anpassung aller Diagramme, Min/Max-Werte und Widgets.

🔒

Privacy by Design & DSGVO

Keine Cookies, keine Tracker, keine Werbenetzwerke und keine Standort-Protokollierung. 100% autark funktionsfähig auf De-Googled Mobilgeräten (GrapheneOS, CalyxOS, LineageOS).

Apps & Downloads

Wähle deinen bevorzugten Zugang: Im Browser, als eigenständige native Android-App oder über den F-Droid Paketmanager.

🌐
Web-Applikation
Browser / PWA

Voll ausgestattete interaktive Wetter-Station mit Canvas-Diagrammen und Solarprognose. Direkt im Browser starten.

🚀 Web-App starten
📱
Android APK
v1.2 [Latest] • SDK 34 • 87 KB

Native Java-Applikation mit Startbildschirm-Widget, Live-Uhrzeit (TextClock), einstellbarem Auto-Refresh (15m/30m/1h) und nativem Offline-Rechtsschutz (§ 5 DDG, DSGVO). Signiert für Android 5.0 bis 15+.

📲
myfdroid Repository
F-Droid / Droid-ify / Neo Store

Automatisches Update-Management über das offizielle, signierte F-Droid Repository von Jeremy Benz.

📲 myfdroid öffnen
💻
Quellcode (GitHub)
GNU GPL-3.0 • Open Source

Vollständiger Quellcode der Android-App, Build-Skripte und CI-Workflows auf GitHub verfügbar.

🐙 GitHub Repository
📲 F-Droid Repository-URL zum Hinzufügen im Client:
https://benzjeremy.github.io/myfdroid/repo?fingerprint=A2AD027C856AE9E111B17A55DF5303BB423DBF8D447DC981BDB0E21346963CB7

Das Photovoltaik-Ertragsmodell

Transparente Modellierung: Keine geschätzten Phantasiewerte, sondern nachvollziehbare Halbleiterphysik.

P_pv = P_peak × (G_eff / 1000 W/m²) × [1 + γ × (T_cell - 25°C)] × η_inverter
P_peak = 5000 W (5 kWp): Nennleistung unter Standard-Testbedingungen (1000 W/m², 25°C).
G_eff = G_clearsky × (1 - 0.75 × (bewölkung / 100)^3.4): Effektive solare Einstrahlung nach Bewölkungsdämpfung.
γ = -0.0038 / °C: Temperaturkoeffizient monokristalliner Siliziumzellen (-0,38%/°C Leistungsabfall bei Erwärmung).
η_inverter = 0.96 (96%): Wirkungsgrad moderner transformatorloser Wechselrichter.
Vollständige Herleitung im Wiki lesen →

Jeremy Benz • Open Source

Freie Software für eine transparente, werbefreie und datenschutzfreundliche Zukunft.

wetter-site wurde von Jeremy Benz mit Unterstützung von Google Antigravity entwickelt. Alle Wetterdaten stammen aus den offenen Modellen von Open-Meteo (CC-BY 4.0).

Der gesamte Programmcode ist unter der GNU General Public License v3.0 (GPL-3.0) lizenziert. Du kannst den Code studieren, auditieren, modifizieren und weitergeben.